Máster en Big Data y Business Intelligence (Titulación Universitaria)

Información

ENEB - Escuela de Negocios Europea de Barcelona

Online

Curso

Aprender a medir y evaluar indicadores clave del negocio en todas sus áreas, aplicando métodos de data science. Saber gestionar y diseñar arquitecturas y soluciones para problemas de big data que aporten valor a la organización. Saber aplicar modelos analíticos y predictivos a situaciones de negocio que requieren un tratamiento avanzado. Aplicar de una manera práctica las diferentes técnicas analíticas para implementarlas en un negocio con el fin de satisfacer la demanda actual en el sector empresarial. Entender el papel de los diferentes modelos de bases de datos y los usos de las bases de datos multidimensionales para analizar y visualizar patrones y tendencias. Gestionar eficientemente las TIC e implementarlas en el desarrollo de nuestras habilidades. A quién va dirigido El Máster en Big Data y Business Intelligence te prepara para trabajar como analista de datos, responsable de proyectos de Big Data o Business Intelligence o data scientist, arquitecto de soluciones Big Data / Business Intelligence, Administrador o desarrollador de sistemas de Big Data, Data Consultant o la creación de un negocio propio. Requisitos Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera unisitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular. Temario completo de este curso PLAN DE ESTUDIOS El Máster en Big Data y Business Intelligence se compone del siguiente temario BLOQUE 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE Módulo 1. Big Data y Business Intelligence Módulo 2. Sistemas de almacenamiento de datos Módulo 3. Diseño de un proyecto de Big Data Módulo 4. Estudio del caso BLOQUE 2. EL PROCESO ETL Módulo 5. El proceso de ETL Módulo 6. Integración de datos Módulo 7. Implementar un proceso ETL Módulo 8. Estudio del caso BLOQUE 3. CUSTOMER ANALYTICS Módulo 9. Customer analytics Módulo 10. Segmentación de clientes Módulo 11. Gestión del valor de cliente Módulo 12. Estudio del caso BLOQUE 4. BIG DATA MARKETING Módulo 13. Big Data Marketing Módulo 14. Web and mobile analytics Módulo 15. Programas de fidelización Módulo 16. Estudio del caso BLOQUE 5. COACHING Módulo 17. Coaching: bases y fundamentos Módulo 18. Tipos de coaching y coaching en las organizaciones Módulo 19. Proceso de coaching y metodologías Módulo 20. Marco teórico y otras herramientas para el coaching Módulo 21. Estudio del caso BLOQUE 6. PNL (PROGRAMACIÓN NEUROLINGÜÍSTICA) Módulo 22. Introducción a la PNL Módulo 23. Presuposiciones de la PNL, feedback y objetivos Módulo 24. Sistemas representacionales, accesos oculares, empatía, rapport y claves sensoriales Módulo 25. Metamodelo del lenguaje, calibración, estado asociado/disociado y anclajes Módulo 26. Submodalidades, hipnosis e inteligencia emocional Módulo 27. Resolución de conflictos, metáforas, modelo POPS avanzado y las creencias Módulo 28. Estudio del caso BLOQUE 7. RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA Módulo 29. Introducción a la responsabilidad social corporativa Módulo 30. Grupos de interés o stakeholders Módulo 31. Comunicación y transparencia Módulo 32. Ámbitos de actuación Módulo 33. Estudio del caso BLOQUE 8. ECOMMERCE Módulo 34. Introducción al eCommerce Módulo 35. Nuevas tecnologías y cadena de valor Módulo 36. Gestión empresarial Módulo 37. Publicidad y marketing Módulo 38. Atención al cliente, logística y sistemas de pago Módulo 39. Sistemas de seguridad y aspectos legales Módulo 40. Presente y futuro del eCommerce Módulo 41. Estudio del caso BLOQUE 9. POSICIONAMIENTO WEB SEM, SEO Y SOCIAL MEDIA Módulo 42. Fundamentos del posicionamiento web Módulo 43. Optimización y herramientas Módulo 44. SEO para móviles Módulo 45. Contenidos y marketing Módulo 46. Campaña SEO y medición Módulo 47. Estudio del caso BLOQUE 10. COMMUNITY MANAGER Módulo 48. Introducción al Community Manager Módulo 49. La web social y los medios sociales Módulo 50. Redes sociales Módulo 51. Multimedia social y otras plataformas Módulo 52. Plan de social media Módulo 53. Estudio del caso BLOQUE 11. MARKETING Módulo 54. Marketing estratégico Módulo 55. Marketing Módulo 56. Marketing integrado de comunicación Módulo 57. Las promociones de ventas Módulo 58. Análisis cuantitativo en las decisiones comerciales Módulo 59. Precios Módulo 60. Estudio del caso más

Otros cursos de esta academia

Máster en Dirección de Recursos Humanos (Titulación Universitaria)