Postgrado en Data Science y Machine Learning

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Conocer los conceptos fundamentales de las matemáticas y la estadística en la analítica de datos. Utilizar las herramientas y las técnicas de programación más avanzadas en la analítica de datos. Capturar y almacenar los datos de forma eficiente y segura. Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones. Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial. A quién va dirigido El Postgrado en Data Science y Machine Learning proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles: Científicos de datos. Analistas de datos. Directores de tecnología, CTO. Responsables de la estrategia digital de datos, CDO. Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional. Directores de equipos y Directores de proyecto procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente. Temario completo de este curso Módulo 1. Conceptos básico de matemáticas y estadística Matemática analítica Estadística descriptiva Estadística inferencial Módulo 2. Introducción a los lenguajes de programación Introducción a Python Introducción a R Configuración de ambientes de desarrollo Módulo 3. Big Data: Captura del dato El dato y cómo capturarlo Del data like al data wharehouse Procesamiento paralelo bajo arquitectura hadoop. MapReduce. Módulo 4. Big Data: Almacenamiento Sistemas SQL Sistemas No SQL y mixtos Sistemas de almacenamiento Cloud Módulo 5. Protección del dato Privacidad del dato Protección del dato La disociación y anonimización de datos Módulo 6. Análisis predictivo con Machine Learning Introducción al Machine Learning. Aprendizaje supervisado Aprendizaje no supervisado Módulo 7. Análisis predictivo con Deep Learning Introducción a las Redes Neuronales Herramientas Open Source Redes convolucionales y recurrentes Módulo 8. Otras acciones de análisis sobre el dato Sistemas de recomendación Procesamiento del lenguaje natural Análisis de sentimiento Proyecto de Fin de Postgrado *El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos. más
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