Máster en Fintech e Innovación Financiera
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El objetivo general de este máster es proporcionar a los estudiantes aquellos conocimientos clave sobre tecnología y finanzas, así como ayudarlos a desarrollar las competencias necesarias, con el fin de llegar al perfil de profesional demandado en el mercado. Objetivos específicos El plan de estudios del Máster en FinTech e Innovación Financiera está diseñado para alcanzar los siguientes objetivos específicos: Ofrecer a los estudiantes una visión global del impacto de las nuevas tecnologías en el sector financiero. Proporcionar los conocimientos técnicos necesarios que permitan llevar a cabo proyectos disruptivos en el sector financiero. Formar a los estudiantes en el ámbito de la tecnología Blockchain, las DAO’s y los smart contracts, con especial foco en las cripto-monedas como un caso especial y transsal. A quién va dirigido Responsables y jefes de proyecto que quieran ampliar su cidad de gestión para acometer proyectos relacionados con Fintech. Consultores y especialistas del sector financiero que quieran prepararse, actualizarse y completar su perfil profesional, forjando su posición competitiva en el mercado. Personas con experiencia o vocación en el área de Fintech, que deseen avanzar su preparación académica. Graduados o licenciados en ingenierías técnicas, ADE, Finanzas o ciencias (matemáticas, física o química) que quieran encaminar su carrera profesional hacia las finanzas. Temario completo de este curso Plan de Estudios del Máster en Fintech e Innovación Financiera BLOQUE I. Transformación y disrupción digital en la Banca Curso nivelador Fintech En paralelo al módulo 1, los/las estudiantes inician el programa de FinTech e Innovación Financiera con este curso nivelador que proporciona los conocimientos técnicos básicos de Fintech. En este curso, los estudiantes encontrarán recursos materiales que les permitirán profundizar en diferentes temas necesarios para el seguimiento del curso. En este curso, realizarán exámenes tipo test que les servirán como guía para la evaluación de sus conocimientos y será evaluado al final del mismo. Los temas a abordar son: Transformación Digital en los Servicios Financieros. Fintech essentials. Tecnología aplicada en Fintech. Introducción a Fintech: una visión integral El objetivo de este módulo es identificar las principales áreas en las que el Fintech está teniendo un efecto disruptivo, así como determinar cuáles son los nuevos jugadores relevantes en este ecosistema financiero y su impacto en la industria. También se hará especial hincapié en las oportunidades de negocio y tendencias de mercado: Transformación digital y disrupción en los servicios financieros: qué es un banco y cómo se está transformando. El impacto de las Fintech en el Sector Financiero: por qué y cuándo nacen las Fintech. Mercados y servicios ofrecidos por las nuevas empresas de servicios financieros basadas en la tecnología. Ecosistema e innovación del sector Fintech, con introducción a Regtech e Insurtech, así como el impacto de la regulación. Aplicaciones prácticas de las nuevas tecnologías. Qué es blockchain y Smart Contract. Fundamentos Tecnológicos y Mercados El objetivo de este módulo es proporcionar a los/las alumnos/as los fundamentos sobre las tecnologías básicas que soportan las iniciativas de Fintech aplicados en los cinco ámbitos que se detallan a continuación: Neo y challenger Banks, agregadores y comparadores PFM. Servicios de transaccionalidad y medios de pago: digitalización, movilidad y omnicanalidad. Servicios de financiación: lending marketplaces y platform crowdfunding. Servicios de insión: trading platforms, copyinvesting, robo/quant advising, crowdfunding y marketplaces. Provisión de infraestructuras y de sistemas. BLOQUE II. Tecnología al servicio del Sector Financiero Infraestructura y Tecnología El objetivo de este módulo es ofrecer una visión holística y conceptual de las diferentes tecnologías que hacen posible el soporte de los servicios al sector financiero, desde las genéricas, basadas en telecomunicaciones e informática (ICT, Information and Communications Technology), hasta las propias de desarrollo y la operación en entornos de Internet. La visión global, proporcionada en este módulo, permitirá al/la alumno/a desenvolse en un entorno tecnológico, gracias a los conocimientos que adquirirá sobre gestión, así como sobre las principales tecnologías y modelos conceptuales. Concretamente algunos de los temas que se tratarán son: De Flash a Javascript. ICT, Telecomunicación y Telemática. Front-office: lenguajes de programación y entornos de desarrollo web. Back-office: lenguajes y modelos de programación y entornos de desarrollo en servidores y bases de datos. Infraestructuras IaaS/SaaS/PaaS en entornos cloud computing. Dinamización de Webs y la influencia de FaceBook, Twitter y Google. Bitcoin y Blockchain: Criptografía, Seguridad e Identidad Digital El objetivo de este módulo es introducir los conceptos de criptografía y seguridad claves en el desarrollo de cualquier servicio relacionado con la digitalización de procesos. Los temas tratados en éste son: Plataformas Blockchain. Bitcoin y dónde se generan apps de Fintech. Elementos de la Teoría de la Información, Encriptación y Criptografía aplicados al sector financiero. Cifrado simétrico: nociones de seguridad, construcciones elementales, DES, AES, criptoanálisis, modos de operación. Criptografía asimétrica: protocolo Diffie-Hellman, encriptación y firma. Protocolos avanzados: protocolos de desafío-respuesta, revelación cero. Identidad digital: identificación y autenticación, biometría. Introducción a la ciberseguridad: riesgos de ciberseguridad que acarrea la transformación digital del sistema financiero, identificando las tipologías de adsarios, ataques y sistemas de prevención. Data (I): Big Data, Analytics y AI El objetivo de este módulo es introducir los fundamentos de las tecnologías relacionadas con el Big Data, en especial la inteligencia artificial, Machine Learning y Deep Learning, y sus aplicaciones en el mundo financiero: Introducción al Machine Learning. Aprendizaje no supervisado. Aprendizaje supervisado. Data (II): Algoritmos e Inteligencia Artificial (IA) El objetivo de este módulo es proporcionar las bases del Deep Learning y la creación de redes neuronales para liderar de manera satisfactoria proyectos de Machine Learning. En este módulo se tratarán temas como: Concepto de Deep Learning. Funcionamiento. Desarrollo de código y algoritmos. Redes neuronales. Configuración de redes. Redes neuronales convolucionales. LSTM. Ámbitos de aplicación en las Finanzas. Cripto: profundización DLT y Smart Contract El objetivo de este módulo es profundizar en los conceptos de DLT y Smart Contract, es por ello que en éste se abordarán los siguientes temas: Tecnología de contabilidad distribuida. Aplicaciones descentralizadas (DAPP). Organizaciones descentralizadas (DAO). Funcionamiento y funcionalidad de la red. Operativa de criptomonedas. BLOQUE III. Business UX: Fundamentos de user experience y customer journey En este módulo se introducen los conceptos de Experiencia e Interfaz de Usuario (UX y UI), y Customer Journey, clave en el proceso de incorporación y diferenciación de las empresas Fintech en el mercado. Los temas que se abordarán en este módulo son: Descripción de UX y UI. Descripción de Customer Journey, accesibilidad y usabilidad. Técnicas de investigación en UX y visualización de la información. Diseño de interacción: web y móvil UX. A lo largo del módulo se realizarán ejercicios prácticos. Business Models: Business Model Generation (BMG) y metodologías Lean/Launchpad. En este módulo se profundizará en los diferentes modelos de negocio y metodologías clave en estas nuevas empresas cuyo foco son las finanzas y la tecnología. Los temas que se abordarán son: Identificación de mercados, oportunidades y amenazas. El modelo de negocio y la propuesta de valor. Metodología “Lean Startup”. Financiación e insores A lo largo de este módulo se profundizará en los siguientes temas: ¿Qué es una startup y cómo se financia? Técnicas y metodologías de obtención de financiación de terceros (desde seed capital, pasando por angel investing, venture capital, private equity, hasta IPO/salida a bolsa). El mercado de capitales para startups Fintech: estado del arte y cuantificación. Las grandes rondas de financiación actuales de startups: Chip - México Y Bnext en España. PROYECTO FINAL DE MÁSTER Durante el Proyecto Final de Máster (PFM), el/la estudiante trabajará mano a mano con una empresa real en el desarrollo de un proyecto. Éste/a tendrá la opción de realizarlo para su propia empresa o bien escoger entre las opciones planteadas por Three Points. Talleres A lo largo del máster, el/la estudiante podrá complementar los módulos estudiados con dos talleres con un enfoque más práctico, divididos en: un taller tecnológico y un taller business. Estos talleres son: Taller Tecnológico Taller. Inteligencia Artificial Este taller ofrece una visión teórico-práctica de la aplicación de la inteligencia artificial en el sector financiero. Éste complementa el módulo 7. Data (I): Big Data, Analytics y AI. Taller Business Taller. Derecho aplicado a las Fintech Este taller complementa el Módulo 1. Introducción al Fintech, y tiene como objetivo ofrecer una visión más profunda sobre los diferentes marcos regulatorios de las Fintech que están desarrollándose actualmente. Algunos de los temas a abordar son: las sandboxes regulatorias, marco normativo Latam y marco normativo Europa. Herramientas Durante el programa los/las estudiantes podrán utilizar la siguiente herramienta. GitHub Herramientas online subsidiaria de Microsoft para generar hashes y encriptar y decodificar mensajes o datos. más
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