Estadística Básica Aplicada a Mejora de Procesos - PIBS
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Definir un proceso, identificar sus variables de entrada, variables de proceso y variables de salida. Ejecutar un plan de recolección de datos acorde a los objetivos. Realizar análisis descriptivo de Variables a la Salida del Proceso. Realizar Análisis comparativos de Variables de Salida respecto a Variables de Entrada. Detectar el modelo probabilístico adecuado para las Variables del Proceso. Ejecutar e Interpretar pruebas de bondad de ajuste. Habilidad en operación del software Minitab 18 Ejecutar, Interpretar y Comunicar el Análisis Estadístico Básico de un Proceso de Manufactura, Proceso de Servicios ó Proceso Transaccional. A quién va dirigido Profesionales encargados de áreas de: procesos productivos, procesos transaccionales, procesos de servicios, Calidad, Mejoramiento Continuo, Investigación y Desarrollo; Green Belts, Black Belts, Ingenieros de Procesos, Ingenieros de Planta. Temario completo de este curso Temas cubiertos: Defnes Fundamentales: Proceso, Metodología y Herramientas Los 8 Desperdicios de Lean Definir un Proceso: Entradas, Proceso, Salidas, Diagrama SIPOC, Inventario de Variables Conceptos Básicos de Estadística: Población, Muestra, Unidad de análisis, variables cuantitativas, variables cualitativas, escalas de medición, fuentes de variación. Variación Aleatoria vs Variación Asignable. Mejorar vs Controlar Estabilidad vs cidad Medidas de tendencia central, (percentiles) y dispersión Histograma de Frecuencias Pruebas de bondad de ajuste (prueba de Normalidad y otras) Diagrama de Caja-Bigotes ó Box-plot Diagrama de Intervalos ó Interval-plot Diagrama de Serie de Tiempo Diagrama de Resumen Gráfico Diagrama de Pareto Gráfica de Torta Gráfica de Barras Análisis de Asociación Sistemática entre variables cualitativas. Análisis de Correlación Lineal entre variables cuantitativas. Análisis de Regresión Lineal Simple. Análisis de Regresión No Lineal Simple. Estimación por Intervalos de Confianza: 1 Población: Promedio, Varianza y Proporción 2 Poblaciones: Promedio, Varianza y Proporciones 2 ó más Poblaciones: Promedio y Varianza más
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