Control Estadístico de Procesos de Manufactura - SPC
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Centro de Ingeniería de la Calidad
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Construcción e interpretación de los indicadores cidad, estabilidad, centramiento y calidad del proceso. Diferenciar entre variación natural y variación asignable. Evidenciar la normalidad de un proceso. Tratamiento de casos de no-normalidad Tomar decisiones encaminadas a mejorar los indicadores del proceso. Efectuar análisis de cidad de corto y largo plazo. Medir el impacto económico de la mala calidad. Determinar la Estabilidad/Inestabilidad de un proceso. Medir el impacto económico de la mejoras del proceso. Medir la calidad de un proceso con característica cuantitativa. Medir la calidad de un proceso con característica cualitativa. Interpretar la información presente en los gráficos de control y decidir en qué momento se deben tomar acciones correctivas y en donde tomar acciones preventivas. A quién va dirigido Profesionales encargados de áreas de procesos productivos, Calidad, Mejoramiento Continuo, Investigación y Desarrollo, Green Belts, Black Belts, Ingenieros de Procesos, Ingenieros de Planta. Temario completo de este curso Temas cubiertos: Estadística Industrial Básica Concepto de variación aleatoria y variación asignable. Prueba de normalidad, tratamiento de la no-normalidad Diagramas: Pareto, Box-Plot, Interval Plot, Histograma, Serie de Tiempo. Análisis de Estabilidad de Proceso. cidad de un proceso de variable cuantitativa. Transformación de Box-Cox, Transformación de Johnson. Indices Cp, Cpi, Cps, Cpk, Cpm, Pp, Ppi, Pps, Ppk, indice K de centramiento, Indice de estabilidad, PPM, DPMO, métrica 6sigma. Procesos con doble especificación, procesos con una especificación. Análisis de variación de corto plazo, análisis de variación de largo plazo. Análisis de cidad para defectuosos (binomial). Análisis de cidad para defectos (poisson). Diseño de tolerancias. Cartas de control para variables: X-R, X-S, X-Rmóvil. Cartas de control para defectuosos: P, NP. Cartas de control para defectos: C, U. más
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