Programa Avanzado en Big Data y Visual Analytics para la Toma de Decisiones (Online)

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CEU IAM Institute for Advanced Management
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E-Business
Cursos
Descripción del curso
Utiliza los datos como un activo estratégico. Dispón de información relevante en momentos de decisión, erradica los procesos operativos ineficientes y mejorar la experiencia de tus clientes. Siente la transformación digital y descubre todas sus oportunidades. Los profesionales especializados en Big Data vienen experimentando una fuerte demanda laboral erigiéndose en una de las profesiones más demandadas en la actualidad.
Temario
1. Fundamentos de Big Data  Planificación analítica. Componentes de big data. Del Big Data a la personalización. Datos y conocimiento. Arquitectura informacional. Calidad de datos. El Chief Data Officer. 2. Tecnología Big data Arquitectura tecnológica Almacenamiento y cloud computing. Arquitectura de soluciones. Plataformas big data. Data Lake y gobierno Data lake. Seguridad. Modelo de gobierno. 3. Business Analytics Marketing Analytics Inteligencia de negocio. Marketing Analytics. Modelos de atribución. Data y visual Analytics Datos de cliente, web y movilidad. Privacidad de datos. Customer Behavior + Experience. Web Analytics. Social Media Analytics. Visualización para la toma de decisiones. 4. Data Science Data Science El entorno de desarrollo Jupyter Notebook. Introducción al lenguaje Python. Las librerías Numpy y Pandas Importación y exportación de datasets. Limpieza y tratamiento de datos. Visualización de datos usando Matplotlib. Herramientas El entorno de desarrollo RStudio. Introducción al lenguaje R Ejemplos de uso de R para análisis de datos. Material: Presentaciones y ejemplos con un enfoque práctico. 5. Visualización e Inteligencia Artificial Visualización interactiva. Cuadros de mando y reporting en la era del Big Data. El embudo cognitivo y la toma de decisiones. Heurística versus analítica. Inteligencia Artificial. Deep Learning. Computación Cognitiva. Procesamiento del Lenguaje Natural. Internet de las cosas (IoT), mundo conectado, inteligencia ambiental y bots. Nuevas tendencias. 6. Aplicaciones de Negocio. Casos de Éxito Recapitulación Big Data y Visual Analytics. Casos de éxito. Resolución de un caso real aplicando los conocimientos adquiridos a lo largo del programa.
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