Optimización de Procesos Químicos

El curso se compone de los siguientes módulos: Módulo 1: Introducción a la optimización: Conceptos y elementos importantes Módulo 2:  Conceptos de condición necesaria y condición suficiente de optimalidad para funciones univariadas y multivariables. Módulo 3:  Condiciones de Karush Kuhn Tucker (KKT) y función de Lagrange, para funciones multivariables con restricciones. Módulo 4:  Principales métodos – algoritmos de optimización para problemas con funciones univariadas Módulo 5:  Principales métodos – algoritmos de optimización para problemas con funciones multivariables sin restricciones Módulo 6:  Método de optimización para problemas con funciones multivariables con restricciones, método de Newton. Módulo 7:  Programación lineal, método Simplex Módulo 8:  Resolución de problemas de optimización de procesos químicos en Microsoft Office Excel Módulo 9:  Resolución de problemas de optimización de procesos químicos en MATLAB Módulo 10:  Resolución de problemas de optimización de procesos químicos en GAMS Módulo 11:  Programación a gran escala, problemas complejos aplicados a la ingeniería química: Determinación de dieta de refinación (optimización LP) y diseño de productos (optimización NLP).

Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de identificar y reconocer los elementos principales de un problema de optimización, además aprenderá a resolver diversos problemas de optimización mediante herramientas computacionales.