Máster Big Data & Business Analytics

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CONSULTA INTERNATIONAL SCHOOL

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Analizar los entornos empresariales en constante cambio para medir que está ocurriendo y adaptarse antes que los demás, desarrollando competencias de análisis de datos para conseguir ventajas generadoras de valor. A quién va dirigido Perfil del Alumno: Ingenieros, Licenciados, Unisitarios (grado) en todas las áreas, con un buen conocimiento práctico de las nuevas tecnologías que quieran adquirir cidades analíticas o desarrollar su actividad profesional en el ámbito de los datos. Requisitos Las aplicaciones prácticas del máster van enfocadas hacia: Ingenieros de datos Expertos en Business Intelligence Expertos en Datos, BIG DATA, Analytics Expertos de Negocio con cidades analíticas Business Partners, enlaces entre negocio y tecnología Temario completo de este curso Módulo 1. Introducción al Business Analytics. Antecedentes del análisis de datos, metodologías y tecnologías El objetivo de este módulo es conocer cómo la información siempre ha sido una ventaja competitiva. Desde los orígenes de cualquier civilización, revisaremos cómo se ha ido introduciendo la tecnología de análisis de datos. Módulo 2. Desde el problema al Análisis, sistemas de toma de decisión Un sistema de análisis debe llevar a la toma de una acción o a una inacción consciente. El objetivo de este módulo es estructurar un proceso de toma de decisión formal para poder apoyarlo en el resto de herramientas que emos durante el curso. Módulo 3. Data Management La evolución actual de los datos, en crecimiento exponencial, hace necesario adelantarse en su gestión. En este módulo aprenderemos las estrategias y sistemas actuales para esta gestión. Módulo 4. Business Intelligence y Business Analytics El objetivo de este módulo es conocer las herramientas de análisis de datos más generalizadas hoy en día. Taller con la herramienta (software de actualidad). Módulo 5. Seleccionando la herramienta más adecuada El objetivo de este módulo es, partiendo de los conocimientos obtenidos en los módulos anteriores, conocer las herramientas adecuadas para la selección de la herramienta de análisis de datos idónea para nuestras necesidades. Caso práctico. Módulo 6. Customer Analytics En este módulo analizaremos cómo y con qué herramientas somos ces de conocer a nuestros clientes y sus comportamientos, incluso predecirlos. El caso lo realizaremos el (software de actualidad). Módulo 7. Project Management en análisis de datos. Metodología de gestión de proyectos de datos. Módulo 8. Los Actores del Data y Business Management ¿Quiénes son los actores? ¿Qué papeles juegan? Módulo 9. Tendencias y realidades del análisis de datos Revisaremos cómo está cambiando el mundo a través de la tecnología y cómo podemos aprovechar esto en nuestra operativa diaria. Módulo 10. Análisis Predictivo El objetivo de este módulo es conocer las posibilidades de adelantarnos a los acontecimientos con los datos. Tutorías. Proyecto fin de Master más

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