Introducción a Big Data con MongoBD y Hadoop
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qué tecnologías utilizar en cada caso. Dominar las cidades básicas de manejo de datos en MongoDB. Ser z de diseñar el modelo de datos y la infraestructura de una solución Big Data basada en MongoDB. Conocer el paradigma de programación y los componentes básicos de Hadoop. Saber qué proyectos pertenecientes al ecosistema Hadoop utilizar para alcanzar la mejor solución para un problema dado. A quién va dirigido Está dirigido a profesionales de la informática, técnicos o para cualquier otra persona que tenga curiosidad por el ámbito de las nuevas tecnologías y el manejo de grandes cantidades de datos. Requisitos - Los alumnos participantes han de disponer de conocimientos previos en programación Java para realizar el curso satisfactoriamente. - Número máximo de alumnos: 25 Temario completo de este curso Tema 1º: Introducción a Big Data Lección 1º Introducción a Big Data Lección 2º El desafío Big Data Lección 3º El círculo virtuoso de Big Data Lección 4º La evolución del almacenamiento Lección 5º La situación actual del Big Data Lección 6º Las cuatro uves del Big Data Lección 7º Las soluciones del Big Data Lección 8º El Big Data operacional (Abierta) Lección 9º El Big Data Analítico Lección 10º Comparativa entre soluciones Lección 11º Las bases de datos Nosql Lección 12º Diferentes tipos de bases de datos Lección 13º Desventajas de la NoSQL Lección 14º Modelos de programación para Big Data Lección 15º Accediendo al entorno de prácticas Presentación del Software para la ejecución de MongoDB y Hadoop Ejercicios del Tema 1 Resolución de ejercicios del Tema 1 Tema 2º Big Data operacional con MongoDB Lección 16º Organización de los datos Lección 17º Demostración con MongoDB Lección 18º El manejo básico de los datos Lección 19º Segunda demostración con MongoDB Lección 20º Acceso a los datos a través de métodos de escritura Lección 21º Listas y subcontenidos en MongoDB Lección 22º Funciones de los operadores Lección 23º Procedimientos de escritura Lección 24º Tipos de operadores para la actualización Lección 25º Manejo de datos básico con MongoDB Lección 26º Avanzando en el manejo de los datos Lección 27º Avanzando en el manejo de los datos (2º Parte) Ejercicios del Tema 2 Resolución de ejercicios del Tema 2 Tema 3º Agregación de los datos Lección 28º Agregación de datos con MapReduce Lección 29º Operaciones de salida del MapReduce Lección 30º Agregación Framework Lección 31º Disos tipos de operadores Lección 32º Demostración: Herramientas de agregación en MongoDB Tema 4º Arquitectura de una solución MongoDB Lección 33º Arquitectura de una solución Lección 34º Índices compuestos y multiclave Lección 35º Índices avanzados Lección 36º El modelado de datos (Abierta) Lección 37º Claves para modelar bases de datos en MongoDB Lección 38º La replicación de los datos Lección 39º Factores determinantes de los servidores Lección 40º Transferencia y replicación de los datos Lección 41º La distribución de los datos Lección 42º La distribución de los datos con Sharding Lección 43º Demostración práctica de los Shard Ejercicios del Tema 4º Resolución de ejercicios del Tema 4º Examen A: Desarrollo con MongoDB Tema 5º Big Data con Hadoop Lección 45º Características de Hadoop Lección 46º Ventajas principales de Hadoop Lección 47º El sistema de ficheros distribuido Lección 48º Componentes del MapReduce Lección 49º La historia de Hadoop Lección 50º El ecosistema Hadoop Tema 6º Desarrollo con Hadoop básico Lección 51º Introducción al desarrollo Lección 52º Ficheros de configuración Lección 53º Modos de ejecución y ficheros distribuidos Lección 54º Creación y ejecución de trabajos Lección 55º Demostración de Hadoop – Parte 1 Lección 56º Demostración de Hadoop – Parte 2 (Abierta) Lección 57º Demostración de Hadoop – Parte 3 Lección 58º Ejecución de las tareas Lección 59º Ejecución y demostración con Reduce Lección 60º Combinación y manejo de los datos Lección 61º Orden secundario y contadores Lección 62º Librerías de clases con funcionalidades comunes Lección 63º Interfaz para múltiples lenguajes Lección 64º Demostración MapReduce con Hadoop Streaming Ejercicios del Tema 6 Resolución de ejercicios del Tema 6 Tema 7º El ecosistema Hadoop Lección 65º Ecosistema Hadoop Lección 66º Las operaciones de Pig Latin Lección 67º Descubriendo Hive Lección 68º Demostración con Pig y Hive Lección 69º Programación basada en tuberías Lección 70º Apache Spark y elección de Herramientas Lección 71º Consultas de datos en HBase Lección 72º El proyecto Mahout Lección 73º Proyecto Oozie y Apache Storm Examen B: Desarrollo con Hadoop más
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