Big Data como Estrategia de Negocios (Programa en Línea)
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Tec de Monterrey – Educación Continua en línea
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Curso
• Obtendrás la cidad para desarrollar estrategias de negocios apoyándose en técnicas de análisis y herramientas de Big Data, lo que te permitirá tener un mejor conocimiento de los datos. • Podrás identificar los principales “insights” de la organización, lo cual te brindará un gran conocimiento para definir con mayor certeza las estrategias del negocio. A quién va dirigido Ejecutivos y mandos intermedios con mínimo 2 años de experiencia ejerciendo actividades relacionadas con la toma de decisiones, que deseen aprender a extraer inteligencia de los datos mediante las funcionalidades analíticas que ofrece el mundo del Big Data para liderar o hacer parte de la transformación analítica de su empresa. Profesionistas recién egresados que requieren desarrollar las habilidades de analítica de datos, para aplicarlo a su ámbito laboral, que ya cuenten con grandes habilidades digitales. Profesionistas que principalmente se desenvuelvan en funciones relacionadas con el área de Marketing, Innovación, Control y Finanzas, Operaciones entre otras o en la rama de TI. Requisitos Que cuente con: • Programación básica. • Manipulación de data-sets (archivos). • Identificar las diferentes fuentes de datos. • Manejo de datos para la toma de decisiones. • Análisis de información. Temario completo de este curso Módulo 1. Introducción a Big Data para negocios Identificarás áreas de oportunidad en la mejora continua de los procesos, a través de undiagnóstico del nivel de analítica de datos en la organización. 1. Fundamentos de Big Data y analítica2.Arquitecturas para analítica de datos3. Tecnologías para Big Data4.Infraestructura para Big Data Módulo 2. Integración de DatosGenerarás patrones de la información usando fuentes de datos externas e internas quegeneren valor en una organización. 1. Comportamiento de uso del productoo servicio2.Patrones en la información3. Datos para definir objetivos denegocio4.Monetización de los datos Módulo 3. Mejores prácticas para visualizar datos Detectarás insights y outliers a través de las mejores prácticas de visualización del análisisdescriptivo. 1. Fundamentos de la visualización dedatos2.Uso de una herramienta devisualización3.Mejores prácticas al visualizar datos4.Mejores prácticas al diseñardashboards Módulo 4. Fundamentos de Machine Learning para la toma de decisiones Selecciona el modelo de Machine Learning óptimo en la toma de decisiones del procesode una organización. 1. Fundamentación de MachineLearning2.Clasificación de los modelos deMachine Learning3.Estrategias de negocios apoyadasmodelos no supervisados4.Estrategias de negocios apoyadasmodelos supervisados Módulo 5. Soluciones en Big DataJustificarás una solución de Big Data utilizando los elementos que conforman un caso deuso 1. Componentes de una solución de BigData2.Casos de uso basados en el objetivode un negocio3.Perfiles y tareas4.Metodología en Proyectos de BigData más
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