PYTHON INTERMEDIO
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Este curso te enseñará en profundidad este interesante lenguaje de programación y te formará para que puedas crear aplicaciones multiplataforma, web, aplicaciones para Big Data,.... y todas sus posibilidades. A quién va dirigido Programadores, Analistas Programadores, Analistas de Sistemas, Analistas de Datos Temario completo de este curso 1.- Librerías: Numpy, Pandas, Scipy, etc • Numpy o Descripción y visión global de la librería o Empleo de matrices de tipos numéricos: declaración y uso o Operaciones matemáticas aplicables a matrices: algebraicas, trascendentes,… o Operaciones estadísticas: percentiles, medias, varianzas, correlaciones, histogramas, … o Soporte de álgebra lineal: resolución de ecuaciones, vectores propios, … o Soporte a las transformadas de Fourier o Lectura/escritura de ficheros de datos matriciales • Pandas o Descripción y visión global de la librería o Estructuras de datos: Series, DataFrames, Panels o Lectura/escritura de datos: CSV, Excel, JSON, bases de datos, … o Funcionalidades básicas o Operaciones de reformateado o Empleo de tablas Pivot o Series temporales 2.- Transformación y limpieza de datos 3.- Tratamiento de fechas 4.- Visualización de datos: MatplotLib, Seaborn • MatlotLib o Descripción y visión global de la librería o Estructura de un gráfico o Medios de generación de gráficos: PDF, SVG, interactivo, … o Definición del formato: escalas, colores, fuentes, tipos y ancho de línea, paneles, ejes no lineales, rejillas, … o Ciclo de vida de un gráfico 5.- Conexión a bases de datos • Especificación común DB-API 2.0 para acceso a bases de datos desde Python • Ejecución de consultas, envío de modificaciones • Empleo de transacciones • Invocación de procedimientos almacenados 6.- Obtención de datos de otras fuentes: API, HTTP 7.- Programación orientada a objetos • Definición de clases • mbitos de instancia y de clase • Encapsulación • Herencia (subclasificación) • Polimorfismo (redefinición de métodos heredados) • Sobrecarga de operadores (métodos especiales en clases) más
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