Programa Enfocado: Machine Learning e Inteligencia Artificial

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EOI Escuela de Organización Industrial
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Curso
. Aprender a aplicar técnicas de ML e IA en la resolución de problemas de negocio.. Estudiar los casos de uso más frecuentes y qué algoritmos suelen utilizarse para modelar. La aproximación será doble: a través de los dos lenguajes de programación más utilizados en las empresas (R y Python) y mediante plataformas automáticas.. Trabajar con casos de uso de aplicación de IA en la práctica en los campos de la visión computacional y el reconocimiento del lenguaje natural.. Aportar anticipación y la posibilidad de influir en la decisión del cliente o de optimizar la eficiencia operacional, gracias a las cidades descriptivas, predictivas y prescriptivas del Machine Learning e Inteligencia Artificial. A quién va dirigido El Programa que se dirige a todas aquellas personas interesadas en obtener una perspectiva práctica y de aplicación de las nuevas técnicas de Machine Learning en el ámbito empresarial y de cualquier sector y área funcional: Estrategia, Comercial, Financiera, Operaciones, IT o Recursos Humanos, entre otros. Temario completo de este curso SEMANA 1_MACHINE LEARNING. CASOS DE USO Y ALGORITMOS Introducción al ML, modelos y sus clases Dilema sesgo y varianza Aplicación en casos de uso Metodología de desarrollo de proyectos ML SEMANA 2_INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE R Breve historia de R Introducción al lenguaje con comandos básicos Dataframede R Visualizaciones en R Realización de un modelo predictivo en R SEMANA 3_INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE PYTHON Python en ciencia de datos Aprendizaje supervisado Regresión Aprendizaje supervisado clasificación Aprendizaje no supervisado Reglas de asociación y sistemas de recomendación SEMANA 4_MODELAR SOBRE PLATAFORMA DE ML ML que importa Estrategias de modelado Estrategias de predicción Automatizando las tareas ML SEMANA 5_CASO DE USO ASISTENTES VIRTUALES Tendencias y paradigmas de modelos consacionales Asistentes Virtuales Definición de caso de uso alrededor de una consación con un chatbot Implementación chatbot con intenciones, entidades y árbol de diálogo SEMANA 6_CASO DE USO INFRAESTRUCTURA Y SERVICIOS: RECONOCIMIENTO DE ACTIVOS Aproximación estratégica a la aplicación de la IA para el reconocimiento de activos Análisis de oportunidades para la aplicación de la IA en los servicios urbanos y el sector industrial Habilitadores tecnológicos para la aplicación de IA (ej: drones) Roles y responsabilidades para la planificación y ejecución de proyectos IA más
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