Postgrado en Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la...
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- Conocer los niveles de indagación: descripción, relacional, explicativo.- Realizar un análisis descriptivo de variables categorías con SPSS.- Realizar análisis descriptivos de variables cuantitativas.- Conocer la inferencia en el contraste de Hipostesis- Ejecutar un análisis de varianza en un factor completamente aleatorio.- Conocer los modelos lineales.- Realizar una regresión logística. A quién va dirigido El Postgrado en Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud está dirigido a todos aquellos profesionales del sector de la investigación y análisis de datos que deseen seguir adquiriendo formación, así como a cualquier persona interesada en dedicarse profesionalmente al entorno que quiera adquirir conocimientos sobre el análisis de datos en ciencias sociales y de la salud. Requisitos Efectuar la matrícula. Temario completo de este curso Unidad didáctica 1. Introducción al análisis de datos. Unidad didáctica 2. Conceptos previos. Unidad didáctica 3. Análisis descriptivo de variables categorías. Unidad didáctica 4. Análisis descriptivo de variables cuantitativas. Unidad didáctica 5. Puntuaciones típicas y curva normal. Unidad didáctica 6. Las distribuciones muéstrales. Unidad didáctica 7. Introducción a la inferencia estadística (i). La estimación de parámetros. Unidad didáctica 8. Introducción a la interferencia (ii). El contraste de hipótesis. Unidad didáctica 9. Inferencia con una variable. Unidad didáctica 10. Inferencia con dos variables categóricas. Unidad didáctica 11. Inferencia con una variable categórica y una cuantitativa. Unidad didáctica 12. Inferencia con dos variables cuantitativas. Unidad didáctica 13. La interferencia estadística. Unidad didáctica 14. Inferencias con una variable. Unidad didáctica 15. Inferencia con dos variables categóricas. Unidad didáctica 16. Inferencia con una variable categórica y una cuantitativa. Unidad didáctica 17. Inferencia con dos variables cuantitativas. Unidad didáctica 18. Análisis de varianza (i). Un factor completamente aleatorio. Unidad didáctica 19. Análisis de varianza (ii). Dos factores completamente aleatorizados. Unidad didáctica 20. Análisis de varianza (iii). Un factor con medidas repetidas. Unidad didáctica 21. Análisis de varianza (iv). Dos factores con medidas repetidas. Unidad didáctica 22. Análisis de regresión lineal. Unidad didáctica 23. Modelos lineales. Unidad didáctica 24. Modelos lineales clásicos. Unidad didáctica 25. Modelos lineales mixtos. Unidad didáctica 26. Modelos lineales multinivel. Unidad didáctica 27. Regresión logística (i). Respuestas dicotómicas. Unidad didáctica 28. Regresión logística (ii). Respuestas nominales y ordinales. Unidad didáctica 29 regresión de poisson. Unidad didáctica 30. Análisis loglineal. Unidad didáctica 31. Análisis de supervivencia. Editorial académica y técnica: índice de libro análisis de datos en ciencias sociales y de la salud i, ii, iii. Pardo, antonio. Ruiz, miguel ángel. San martín, rafael. Publicado por editorial síntesis más
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