Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa

La transformación digital en el ámbito de la empresa es un fenómeno imparable. En un entorno cada vez más competitivo e hiperprofesionalizado, estar a la vanguardia tecnológica es la única manera de poder triunfal laboralmente. El ámbito de la transformación digital afecta a todas las áreas de la empresa y a todos los sectores sin excepción. Y dentro de estos procesos transformadores, hay un elemento que supone una verdadera ventaja competitiva: la correcta gestión del dato. El  big data  se ha convertido en el término de moda en el ámbito organizacional. Durante los últimos años los puestos más requeridos por parte de las compañías son los de especialista en big data en el ámbito de la empresa. Según el Foro Económico Mundial, en su informe  The Future of Jobs, para 2022 el 85?% de las compañías habrán adoptado tecnologías big data. Esta demanda de profesionales es difícil de cubrir porque hay una doble brecha en los perfiles que se buscan: por un lado, los perfiles técnicos especializados en big data no suelen contar con conocimientos prácticos del negocio; por otro lado, los profesionales de las distintas áreas de la empresa rara vez disponen del conocimiento técnico necesario. Resulta fundamental entender que el big data y la transformación digital no se trata solamente del aprendizaje de las plataformas, sino, especialmente, de la aplicación práctica de las mismas para los intereses específicos de la compañía. En este contexto, el CEF.- lanza su Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa, que persigue el objetivo de formar a los alumnos en esa doble vertiente, tanto técnica como de empresa, para mejorar su crecimiento laboral. Un elemento diferencial de este programa es el enfoque eminentemente práctico de los contenidos, tanto por el hecho de que se enseñan las principales herramientas del ecosistema del big data y a afrontar los retos que la transformación digital plantea, como por el hecho de que los profesores que imparten el máster son especialistas en la digitalización de las distintas áreas de la empresa, que participan directamente de proyectos de big data en el ámbito de las organizaciones.

MÓDULO 1: ECOSISTEMA TECNOLÓGICO DEL BIG DATA Relaciones entre tablas Overview de los ecosistemas ALMACENAMIENTO DE DATOS Datos Estructurados (SQL, CSV) Datos semi-estructurados y no estructurados (texto y multimedia, XML, JSON) Ecosistemas Big Data Batch: Spark y Hadoop Ecosistemas Big Data Stream: Storm, Kafka Proveedores de sistemas en cloud: Microsoft Azure, Amazon Web Services PROCESAMIENTO DE DATOS Advanced Analytics Clasificación, clustering, detección de anomalías Machine learning Análisis estadístico básico: regresión, etc. Procesamiento de datos con R y Python Plataformas de Advanced Analytics: Dataiku, Rapid Minder VISUALIZACIÓN DE DATOS Teoría de la visualización: fijación de KPI Visualización de datos con Tableau Power BI MÓDULO 2: TRANSFORMACIÓN DIGITAL E INNOVACIÓN EN LA EMPRESA TRANSFORMACIÓN DIGITAL Retos, etapas y características Niveles de transformación Modelos de impulso del cambio Métricas para la transformación Tecnologías disruptivas (4 sesiones) CREACIÓN Y GESTIÓN DEL PROYECTOS Design Thinking Prototipado rápido y Unidad Mínima Viable Modelos en cascada vs. Metodologías ágiles Metodología PMP para la Gestión de Proyectos Metodología SCRUM y Certificado Change Management MÓDULO 3: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL ÁMBITO JURÍDICO-LEGAL Teoría de gobierno de datos GRPD Cloud y Seguridad del dato Outsourcing y seguridad externa MÓDULO 4: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL MARKETING Y LA DIRECCIÓN COMERCIAL Advanced analytics aplicado al marketing Modelos de atribución Análisis del sentiment en redes sociales Clusterización de clientes Churn rate (caída de clientes) Data management platform CRO e Inbound Marketing, A/B Testing Chatbots y métodos de aprendizaje automático Marketing automation Big Data y marketing en buscadores Recomendadores, cross selling y up selling Geomarketing Fijación de precios Previsión de ventas Compra programática y Real Time Bidding Ad Fraud, Viewability y Brand Safe DMP MÓDULO 5: BIG DATA Y TRANFORMACIÓN DIGITAL PARA LAS FINANZAS Fintech Análisis del Pipeline y de la desviación según pricing, churn rate Credit Scoring Modelos de impago Identificación del fraude y detección de anomalías Cuadros de mando avanzados Criptomonedas y Nuevos medios de pago digitales Banca Móvil Instrumentos y herramientas financieras digitales Crowdfunding, microcréditos Tecnologías de automatización de las inversiones financieras Gestión de riesgos Análisis de costes y optimización de la eficiencia Performance management (plataformas de forecasting, budgeting) MÓDULO 6: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LOGÍSTICA Y OPERACIONES Usos de las TIC en la Logística EDI y Código de barras ERP y CRM Logística inversa y gestión del dato Sistemas Just in Time Aplicaciones para la última milla Análisis de rutas optimizadas Análisis de capacidad y ruptura de stock Previsión de la demanda y cadena de suministro Verificación de direcciones mediante tecnología big data E-logistics y mobile logistics Robotización de los procesos logísticos Seguimiento de la mercancía en tiempo real MÓDULO 7: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LOS RECURSOS HUMANOS (PEOPLE ANALYTICS) Valoración de los puestos de trabajo mediante análisis avanzados de dato HR Analytics Workforce planning Mapas de talento Predicción de fuga de talento y rotación no deseada Retribución y compensación variable MÓDULO 8: PROYECTO FINAL DE MÁSTER