MÁSTER DE ESTADÍSTICA APLICADA CON R SOFTWARE
GANA SEGURIDAD, CONFIANZA Y LIBERTAD CON TUS ANÁLISIS DE DATOS (X EDICIÓN - Inicio Marzo 2020)
Soluciona los problemas reales que surgen con el análisis, la manipulación y la representación gráfica de grandes volúmenes de datos en tu desempeño profesional. Adquiere las competencias avanzadas que necesitas para dominar la Ciencia de Datos en tu desempeño profesional, sea cual sea tu área de trabajo o disciplina científica.
Es un Título Propio expedido y otorgado por la Universidad Nebrija de Madrid e impartido por Máxima Formación, proveedor de formación Data Science del CSIC.
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Área: Ciencia de Datos
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Metodología: 100% online
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Fecha de inicio: Noviembre 2019 (IX edición)
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Créditos: 66 ECTS
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Duración: 10 meses
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Título propio UNNE: Válido en la UE
¿POR QUÉ R SOFTWARE?
Apostamos por la formación superior en R Software para que obtengas un conocimiento profundo de la Ciencia de Datos aplicada a la práctica profesional, porque su implementación como herramienta estadística es multidisciplinar. La potencia y fiabilidad de R Software lo convierten en el software líder para el análisis, la manipulación de grandes volúmenes de datos y la representación gráfica de resultados en alta calidad.
LEE LAS OPINIONES DE NUESTROS ALUMNOS TITULADOS
Web: https://www.maximaformacion.es/curso/master-de-estadistica-aplicada-con-r-software/
Ekomi: https://www.ekomi.es/testimonios-maximaformacion.html
El MÁSTER DE ESTADÍSTICA APLICADA CON R SOFTWARE te capacita para: Diseñar modelos de análisis complejos, resolver problemas estadísticos complejos, seleccionar la técnica estadística adecuada para tus análisis (clásica, robusta, avanzada o multivariante), transformar los datos en conocimiento, tomar decisiones concluyentes basadas en datos con el mínimo margen de error, y aplicar el Data Mining y el Machine Learning.
- Adquiere un conocimiento profundo de la Ciencia de Datos actual aplicada a la investigación y a la práctica profesional.
- Domina la estadística avanzada y el análisis de grandes volúmenes de datos con visión global.
- Construye modelos analíticos y algoritmos complejos para tus proyectos.
- Comunica gráficamente los resultados de tus análisis con precisión y alta calidad.
PROGRAMA DEL MÁSTER DE ESTADÍSTICA
15 ECTS – 3 Meses
- TEMA 1. SOFTWARE R
Manejo de bases de datos en el software R. Programación.
- TEMA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Variables categóricas y numéricas. Estadísticos clásicos y robustos. Gráficos avanzados.
- TEMA 3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Pruebas paramétricas, no paramétricas y robustas.
- TEMA 4. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Correlación simple, múltiple, parcial y robusta. Regresión lineal simple y múltiple. Selección de variables y transformaciones. Regresión robusta simple y múltiple.
SEGUNDO MÓDULO: TÉCNICAS AVANZADAS15 ECTS – 3 Meses
- TEMA 5. DISEÑO EXPERIMENTAL
ANOVA uni y bi-factorial. Diseño experimental por bloques aleatorizados, Diseño de medidas repetidas, Diseño split-plot, Diseño anidado o jerárquico y ANCOVA.
- TEMA 6. MODELOS AVANZADOS
Modelo lineal (LM), Modelo aditivo (AM), Modelo lineal generalizado (GLM) univariante, Modelo aditivo generalizado (GAM), Introducción al Modelo mixto (MM).
TERCER MÓDULO: TÉCNICAS MULTIVARIANTES
30 ECTS – 3 Meses
- TEMA 7. CLASIFICACIÓN
Análisis de conglomerados (Clúster) jerárquico y no jerárquico.
- TEMA 8. DISCRIMINACIÓN
Análisis discriminante (LDA) y Árbol de regresión multivariada (MRT).
- TEMA 9. COMPARACIÓN MULTIVARIANTE
Pruebas para diferencias multivariadas entre grupos (MANOVA, MRPP, ANOSIM, NPMANOVA, MANTEL).
- TEMA 10. ORDENACIÓN Y EXPLICACIÓN
Análisis de correspondencias (CA), CA sin tendencia (DCA), CA parcial (pCA), y CA canónico (CCA), Análisis de componentes principales (PCA), Análisis de redundancia (RDA).
TRABAJO FIN DE MÁSTER DE ESTADÍSTICA
6 ECTS