Minería de Datos con Weka I (Data Mining with Weka)
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Explorar datos y determinar los atípicos. Construir y evaluar modelos predictivos a partir de conjunto de datos. Manejar las diferentes pestañas y funciones de la herramienta de minería de datos WEKA. A quién va dirigido Este curso está dirigido a todas aquella personas (abogados, médicos, profesores, etc.) que pretenden explotar conocimientos ocultos dentro de sus bases de dato. Este curso está dirigido a no programadores y quieren minar sus datos. Requisitos Saber usar un ordenador con fluidez, independientemente del sistema operativo. Tener conocimientos básicos de estadística es recomendable, pero no necesario para seguir el curso. Se necesitan conocimientos de matemáticas de bachillerato o conocimientos básicos de estadística. Temario completo de este curso Contenido del curso ¿Qué es la Minería de Datos? El proceso de la Minería de Datos Tipologías de Técnicas de Minería de Datos ¿Dónde se puede aplicar la Minería de Datos? Ejercicios Sección 1 Bajar, Instalar y cargar Weka Entorno de trabajo de Weka La interfaz del Explorer Cargar Datos y mi primer clasificador Ejercicios Sección 2. Explorar el conjunto de datos Visualización de los datos: Histograma Visualización de los datos: Diagrama de Dispersión Visualización de los datos: Diagarma de Cajas Ejercicios Sección 3 Introducción al Preprocesamiento de Datos Remo atributos Discretización Cambio de tipo de datos Corregir la distribución de los Datos:Añadir Expresiones Datos Faltantes Datos atípicos Ejercicios Sección 4 Selección de Instancias Instancias duplicadas Algoritmos de Muestreo Preparación de los conjuntos de datos Ejercicios Sección 5 Naïve Bayes Vecinos más Cercanos Árboles de Decisión Reglas de Clasificación Ejercicios Sección 6 Matriz de Confusión Sensibilidad vs Especificidad La curva ROC (Recei Operating Characteristic) Ejercicios Sección 7 Repositorios abiertos de datasets Predecir quién se va a divorciar! más
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