Master en Inteligencia Artificial y Deep Learning
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- Manejar, programar y parametrizar herramientas avanzadas de machine learning para la creación de software inteligente.- Construir sistemas inteligentes ces de dar respuesta a la demanda actual.- Conocer el desarrollo de chatbots.- Desarrollar un sistema Deep Learning.- Descubrir la visión artificial, el iot y su aplicación para la industria 4.0. A quién va dirigido Este Máster en Inteligencia Artificial y Deep Learning busca formar a profesionales en uno de los sectores laborales más demandados en la actualidad, el del comportamiento inteligente y automatizado de cualquier sistema. Si eres unsionado de las nuevas tecnologías y tienes inquietudes sobre todo lo que nos depara el futuro tecnológico, este es tu máster. Temario completo de este curso Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial Unidad didáctica 1. Introducción a la inteligencia artificial Unidad didáctica 2. Tipos de inteligencia artificial Unidad didáctica 3. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial Unidad didáctica 4. Relación entre inteligencia artificial y big data Unidad didáctica 5. Sistemas expertos Unidad didáctica 6. Futuro de la inteligencia artificial Módulo 2. Introducción aprendizaje automático (machine learning) Unidad didáctica 1. Introducción al machine learning Unidad didáctica 2. Extracción de estructura de los datos: clustering Unidad didáctica 3. Sistemas de recomendación Unidad didáctica 4. Clasificación Unidad didáctica 5. Redes neuronales y deep learning Unidad didáctica 6. Sistemas de elección Módulo 3. Procesamiento de lenguaje natural (pln) Unidad didáctica 1. Introducción al pln Unidad didáctica 2. Recursos para el pln Unidad didáctica 3. Computación de la sintaxis para el pln Unidad didáctica 4. Computación de la semántica para el pln Unidad didáctica 5. Recuperación y extracción de la información Módulo 4. Chatbots e inteligencia artificial Unidad didáctica 1.¿qué es la inteligencia artificial? Unidad didáctica 2. ¿qué es un chatbot? Unidad didáctica 3. Relación entre ia y chatbots Unidad didáctica 4. ámbitos de aplicación chatbots Módulo 5. Data science Unidad didáctica 1. Introducción a la ciencia de datos Unidad didáctica 2. Bases de datos relacionales Unidad didáctica 3. Pre-procesamiento & procesamiento de datos Unidad didáctica 4. Análisis de los datos Módulo 6. Desarrollo de deep learning Unidad didáctica 1. Deep learning con python, keras y tensorflow Unidad didáctica 2. Sistemas neuronales Unidad didáctica 3. Redes de una sola Unidad didáctica 4. Redes multi Unidad didáctica 5. Estrategias de aprendizaje Módulo 7. Visión artificial y su aplicación en la industria 4.0 Unidad didáctica 1. La visión artificial: definición y aspectos principales Unidad didáctica 2. Componentes de un sistema de visión artificial Unidad didáctica 3. Procesado de imágenes mediante visión artificial Unidad didáctica 4. Aplicaciones de la visión en la industria 4.0 Módulo 8. Iot (internet de las cosas) y sistemas ciberfísicos en la industria 4.0 Unidad didáctica 1. Internet de las cosas Unidad didáctica 2. Sistemas ciberfísicos Módulo 9. Proyecto fin de máster más
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