Master en Estadística Aplicada
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Con nuestro Master en Estadística Aplicada alcanzarás tu meta y te formarás con los mejores cursos y master de Administración de bases de datos. A quién va dirigido El Master o Postgrado Online Master en Estadística Aplicada va dirigido a personas que quieren aprender mas sobre Administración de bases de datos y que desean completar su formación y obtener así una titulación que acredite su conocimiento. Requisitos Efectuar la matrícula. Temario completo de este curso Parte 1. Estadística aplicada. Análisis de datos y spss Unidad didáctica 1. Conceptos básicos y organización de datos Unidad didáctica 2. Estadística descriptiva básica Unidad didáctica 3. Medidas de tendencia central y posición Unidad didáctica 4. Análisis conjunto de variables Unidad didáctica 5. Distribuciones de probabilidad Unidad didáctica 6. Introducción a la estadística en programas informáticos. El spss Unidad didáctica 7. Estadística descriptiva con spss Parte 2. Inferencia estadística y del modelo lineal simple Unidad didáctica 1. Modelos probabilísticos univariantes continuos Unidad didáctica 2. Distribuciones asociadas a los estadísticos muestrales de una población normal Unidad didáctica 3. Estimación puntual de parámetros Unidad didáctica 4. Estimación mediante intervalos de confianza Unidad didáctica 5. Contraste de hipótesis Unidad didáctica 6. Introducción a la econometría Unidad didáctica 7. El modelo lineal simple normal Parte 3. Microeconometría Unidad didáctica 1. El modelo de regresión lineal múltiple. Unidad didáctica 2. Problemas con la información: análisis de observaciones y multicolinealidad. Unidad didáctica 3. Información cualitativa: variables ficticias. Unidad didáctica 4. El modelo de regresión lineal múltiple generalizado. Perturbación no esférica: heteroscedasticidad y autocorrelación. Unidad didáctica 5. Modelos de respuesta cualitativa. Unidad didáctica 6. Modelos de variable dependiente-limitada Unidad didáctica 7. Introducción a los modelos con datos panel. Parte 4. Estadística biométrica Unidad didáctica 1. Población y muestra. Medidas estadísticas Unidad didáctica 2. Cálculo de probabilidades. Distribuciones Unidad didáctica 3. Inferencia estadística Unidad didáctica 4. Diseño de experimentos y análisis de la varianza Unidad didáctica 5. Regresión Unidad didáctica 6. Pruebas de normalidad y x2 para frecuencias observadas. Métodos no paramétricos Unidad didáctica 7. Planteamiento y resolución de problemas Unidad didáctica 8. Evaluación de conocimientos Parte 5. Técnicas para el diseño de las encuestas y el muestreo Unidad didáctica 1. Introducción a la investigación social Unidad didáctica 2. La encuesta como técnica de investigación social Unidad didáctica 3. Selección de muestras Unidad didáctica 4. Selección del encuestado Unidad didáctica 5. Elaboración del cuestionario Unidad didáctica 6. La entrevista Unidad didáctica 7. Trabajo de campo Unidad didáctica 8. Introducción al tratamiento de datos Unidad didáctica 9. El informe de investigación Unidad didáctica 10. La calidad de la encuesta Parte 6. Las series temporales Unidad didáctica 1. Introducción a las series temporales Unidad didáctica 2. Modelos probabilísticos de serie temporales. Conceptos fundamentales Unidad didáctica 3. Modelos de series temporales univariantes Unidad didáctica 4. Metodología box-jenkins Unidad didáctica 5. Análisis de intervención y valores atípicos Unidad didáctica 6. Modelos de heterocedasticidad condicional Unidad didáctica 7. Introducción al análisis de series bivariantes Parte 7. Estadística no paramétrica Unidad didáctica 1. Introducción a la estadística no paramétrica Unidad didáctica 2. Pruebas no paramétricas para una muestra Unidad didáctica 3. Pruebas no paramétricas para dos muestras relacionadas Unidad didáctica 4. Pruebas no paramétricas para k muestras relacionadas Unidad didáctica 5. Pruebas no paramétricas para dos muestras independientes Unidad didáctica 6. Pruebas no paramétricas para k muestras independientes]] más
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