Master en Deep Learning y Big Data (Online)
Información
INESEM Business School
1595 €
A distancia/online
Bases de Datos
Máster y postgrado
Descripción del curso
El Máster en Deep Learning y Big Data, te otorgará los conocimientos necesarios para el análisis de datos masivos o big data y de su aplicación en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) gracias al aprendizaje profundo (Deep Learning). Descubrirás un mundo lleno de oportunidades laborales y en pleno auge debido a la cada vez mayor importancia del procesamiento de lenguaje natural (PLN) y el desarrollo de chatbots. Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.
Temario
MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS MÓDULO 2. ARQUITECTURA BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 1. BATCH PROCESSING UNIDAD DIDÁCTICA 2. STREAMING PROCESSING UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS NOSQL UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTERACTIVE QUERY UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS UNIDAD DIDÁCTICA 6. CLOUD COMPUTING UNIDAD DIDÁCTICA 7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG UNIDAD DIDÁCTICA 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS MÓDULO 3. TECNOLOGÍAS APLICADAS A BUSINESS INTELLIGENCE UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTA POWERBI UNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTA TABLEAU UNIDAD DIDÁCTICA 7. HERRAMIENTA QLIKVIEW MÓDULO 4. HERRAMIENTAS PARA EXPLOTACIÓN Y ANÁLISIS DE BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS NOSQL Y EL ALMACENAMIENTO ESCALABLE UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A UN SISTEMA DE BASES DE DATOS NOSQL. MONGODB UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO DE DATOS CON HADOOP UNIDAD DIDÁCTICA 4. WEKA Y DATA MINING UNIDAD DIDÁCTICA 5. PENTAHO UNA SOLUCIÓN OPEN SOURCE PARA BUSINESS INTELLIGENCE MÓDULO 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL) UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIDAD DIDÁCTICA 3. ALGORITMOS APLICADOS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIDAD DIDÁCTICA 4. RELACIÓN ENTRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS EXPERTOS UNIDAD DIDÁCTICA 6. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING UNIDAD DIDÁCTICA 8. EXTRACCIÓN DE ESTRUCTURA DE LOS DATOS: CLUSTERING UNIDAD DIDÁCTICA 9. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 10. CLASIFICACIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 11. REDES NEURONALES Y DEEP LEARNING UNIDAD DIDÁCTICA 12. SISTEMAS DE ELECCIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 13. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS Y TENSORFLOW UNIDAD DIDÁCTICA 14. SISTEMAS NEURONALES UNIDAD DIDÁCTICA 15. REDES DE UNA SOLA CAPA UNIDAD DIDÁCTICA 16. REDES MULTICAPA UNIDAD DIDÁCTICA 17. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE MÓDULO 6. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL (PLN) UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL PLN UNIDAD DIDÁCTICA 2. RECURSOS PARA EL PLN UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPUTACIÓN DE LA SINTAXIS PARA EL PLN UNIDAD DIDÁCTICA 4. COMPUTACIÓN DE LA SEMÁNTICA PARA EL PLN UNIDAD DIDÁCTICA 5. RECUPERACIÓN Y EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN MÓDULO 7. CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIDAD DIDÁCTICA 1.¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL? UNIDAD DIDÁCTICA 2. ¿QUÉ ES UN CHATBOT? UNIDAD DIDÁCTICA 3. RELACIÓN ENTRE IA Y CHATBOTS UNIDAD DIDÁCTICA 4. ÁMBITOS DE APLICACIÓN CHATBOTS MÓDULO 8. CIBERSEGURIDAD APLICADA A INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), SMARTPHONES, INTERNET DE LAS COSAS (IOT) E INDUSTRIA 4.0 UNIDAD DIDÁCTICA 1. CIBERSEGURIDAD EN NUEVAS TECNOLOGÍAS UNIDAD DIDÁCTICA 2. CIBERSEGURIDAD EN SMARTPHONES UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y CIBERSEGURIDAD UNIDAD DIDÁCTICA 4. CIBERSEGURIDAD E INTERNET DE LAS COSAS (IOT) UNIDAD DIDÁCTICA 5. SEGURIDAD INFORMÁTICA EN LA INDUSTRIA 4.0 MÓDULO 9. PROYECTO FIN E MÁSTER
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