Gestión de datos en streamming para el IoT Industrial
Información
Start Up Trainning
Online
Curso
1. Dotar de un profundo conocimiento sobre el proceso de streammimg con datos masivos en el entorno IoT, con Spark Streaming 2. Aprender a cómo procesar flujos de datos constantes 3. Aplicar las principales tecnologías del big data al entorno IOT (framworks para el streamming…) aplicado en casos reales de empresa. 4. Identificar la información que realmente es relevante para el negocio evitando la tentación de almacenar toda la información disponible. A quién va dirigido • Profesionales de origen tecnológico: los típicamente informáticos con perfiles desarrollo, o bien otras ingenierías con fuertes conocimientos y alguna experiencia como desarrolladores. De origen también matemáticas, físicas, y ciencias que van a tomar responsabilidades en la industria del Internet de las Cosas. • Informáticos que quieran aprender la nueva tecnología de procesamiento de datos “in-memory” orientada al procesamiento de datos en streaming Requisitos • Conocimientos básicos en programación (Java o Scala) • Conocimientos básicos de Linux/Unix • Comprensión de los conceptos informáticos comunes • No se requiere conocimientos previos de Spark Temario completo de este curso · Integración con dispositivos (IOT). · Qué es un flujo de Streaming · Sistemas de Streaming · Implementación de un sistema real-timeSpark Streaming Samza o Qué es Apache Spark Streaming o Ventajas de Apache Spark Streaming o Los RDD en Apache Spark o Discretized Streams (DStream) o Creación de un DStream o Transformación de un DStream o Operaciones de persistencia (Outputs) o Dataframes y operaciones SQL · Monitorización de servidores. · Análisis de fallos en maquinaria, sensores de ascensores, consumo energético de maquinaria y otros ejemplos industriales · Plataformas y Apis en la nube · Casos prácticos y ejemplos varios de integración y diseño más
Otros cursos de esta academia
ARQUITECTURA DATOS EN OIT: FIRMWARE DEL DISPOSITIVO
(Start Up Trainning)
El curso te permitirá aportar nuevas líneas de negocio y proponer proyectos de diseño y optimización de las bases de datos en los entornos iot...
Diseño UX aplicado al diseño de soluciones de IOT industrial
(Start Up Trainning)
Profesionales de ciencias que reciclan sus perfiles profesionales en el sector emergente del internet de las cosas aplicado a la industria...
DIRIGIR EQUIPOS DE EXPERTOS AUTO GESTIONADOS
(Start Up Trainning)
Aprender las claves para dar cohesión y gestionar la cultura de la innovación... 0 esenciales para el éxito de tu empresa a largo plazo en un contexto 4...
COMO VENDER INNOVACIÓN CON LA VENTA CONSULTIVA B2B Y LA GESTIÓN...
(Start Up Trainning)
Profesionalizar tu metodología comercial... identificar tus potenciales clientes corporativos y sus necesidades 3... cooperar con los departamentos de ventas, marketing...
HABILIDADES PROFESIONALES PARA PROJECTS MANAGERS
(Start Up Trainning)
Identificar la mejor metodología a integrar en cada momento y objetivo de la organización 6... aprender a trabajar en todas las metodologías como perteneciente a...
TRANSFORMACIÓN DE NEGOCIOS DIGITALES
(Start Up Trainning)
• adquirir una visión global de las claves de las empresas del conocimiento y de la transformación de la empresa tradicional en un negocio 4...
IOT today: las nuevas oportunidades
(Start Up Trainning)
O transformando su modelo de negocio en el sector iot... • project managment y gestión ágil de proyectos... profesionales de origen tecnológico: ingeniería, matemáticas...
ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS CLOUD IOT
(Start Up Trainning)
Escalabilidad • casos prácticos y ejemplos varios de integración y diseño con azure, google cloud, ibm, otras soluciones... se trata de aprender a integrarlas en...
MACHINE LEARNING APLICADO AL IOT INDUSTRIAL
(Start Up Trainning)
Éste curso te permitirá proponer aplicar las últimas técnicas de modelización de datos... para que seas capaz de buscar patrones de eventos a través de los datos...
CIBERSEGURIDAD EN EL ENTORNO IOT
(Start Up Trainning)
Usuarios intermedios que conocen los fundamentos de machine learning como los algoritmos clásicos de regresión lineal o logística pero buscan aprender más y explorar...