Estadística para la Industria usando Excel y Minitab
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Técnicas de Control Metrológico
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Estadística básica relacionada con las principales herramientas de calidad industrial: Análisis de los Sistemas de Medida (MSA); Diseño de Experimentos (DOE); Control Estadístico de Procesos (SPC); Calibraciones; Cálculos de Incertidumbre; etc. Revisión de conceptos de Estadística Descriptiva (características y distribuciones de probabilidad habituales en procesos industriales), introducción a la Inferencia Estadística (cálculo de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis), y análisis de Regresión y Correlación de variables (regresión lineal, mínimos cuadrados y evaluación de ajustes). Introducción, práctica y repaso de las funciones gráficas y estadísticas que ofrecen los software de tratamiento de datos (Excel y Minitab) relacionadas con la estadística vista en la parte teórica del curso. A quién va dirigido Profesionales del sector industrial que desempeñen su actividad en las áreas de Calidad, Inspección, Metrología, Desarrollo de producto y proceso, etc. Requisitos Se recomienda (aunque no es imprescindible) tener conocimientos básicos de los entornos Excel y Minitab. Temario completo de este curso Programa: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA EL CONTROL DE CALIDAD INDUSTRIAL Variables aleatorias discretas y continuas. Histogramas de frecuencias. Medidas de tendencia central y dispersión. Funciones de densidad de probabilidad, discretas y continuas. Distribución normal. Análisis de asimetría y curtosis. Otras distribuciones: Binomial, Poisson, Pearson, Student, Fischer-Snedecor. Combinación de variables aleatorias. Análisis de las funciones Excel para la estadística descriptiva. ESTADÍSTICA INFERENCIAL PARA EL CONTROL DE CALIDAD INDUSTRIAL Muestreo aleatorio. Distribución de medias y proporciones muestrales. Teorema del límite central. Intervalos de confianza para la media y la desviación típica. Consideraciones sobre el tamaño de la muestra. Análisis de las funciones Excel para la estadística inferencial. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN PARA LA INDUSTRIA Ajuste de una recta.El modelo de regresión. Intervalos de confianza y predicción para la recta de regresión. Correlación muestral y poblacional. Análisis de las funciones Excel para la regresión y correlación. EJERCICIOS CON MINITAB Breve descripción del entorno Minitab. Resolución de ejercicios basados en los conceptos estadísticos vistos en la parte teórica del curso: Validación de procesos de medida (evaluación del sesgo, estudio de precisión). Comparación de resultados entre técnicos o entre sistemas de medida. Cálculos de regresión y correlación entre variables. más
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