Data Analytics (curso a Distancia)
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Ubiqum Code Academy
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Curso
Los objetivos del Data Analytics Curso a Distancia de Ubiqum son que el estudiante adquiera los conocimientos y las habilidades claves para poderse integrar en el mundo profesional digital. A quién va dirigido Los que quieran cambiar de profesión ¿Quieres dejar tu trabajo actual y hacer algo nuevo? Aprender Data Analytics y Big Data es una idea fantástica. Es una de las nuevas profesiones con más demanda del mercado. Graduados recientes ¿Acabas de terminar el instituto o la unisidad? ¿Los números y los algoritmos te parecen un tema interesante? Con este curso adquirirás las habilidades necesaria para iniciar una carrera en el campo del DA y Big Data y conseguir un empleo bien remunerado. Requisitos No hay requisitos para realizar ser admitido en este curso. De todos modos, si que existe un proceso de admisión que te detallamos más abajo en elrtado de "Prueba de acceso". Temario completo de este curso Semanas 1-10 En este módulo inicial los estudiantes trabajarán como analistas de datos para Blackwell Electronics, una cadena de tiendas de electrónica de consumo, con un canal digital. Su tarea es utilizar Data Mining y Machine learning para investigar los patrones de compra de sus clientes por canales y zonas geográficas. Las inferencias que los estudiantes saquen de los patrones de los datos ayudará a tomar las decisiones correctas al departamento de Ventas y Marketing y a entender la relación entre los datos demográficos del cliente y su comportamiento de compra. Finalmente, los estudiantes presentarán los resultados al Equipo Ejecutivo, explicando las fortalezas y debilidades de los enfoques que se aplicaron y harán sugerencias para seguir mejorando. La empresa de tecnología, Blackwell te contrata para predecir qué potenciales nuevos productos, que el equipo de ventas está considerando agregar a la cartera de productos actual, serían los más rentables. Las inferencias que los estudiantes saquen de los patrones de los datos, ayudara´ a tomar las decisiones correctas al departamento de Ventas y Marketing, y a entender la relacio´n entre los datos demogra´ficos del cliente y su comportamiento de compra. Semanas 11 a 20 El trabajo para Blackwell Electronics continúa. Ahora, el objetivo es aplicar los métodos de Data Mining para desarrollar modelos predictivos. En este curso, los estudiantes usarán Weka y el lenguaje de programación estadístico R, además de Machine Learning para predecir qué potenciales nuevos productos, que el equipo de ventas está considerando agregar a la cartera de productos actual de Blackwell, serían los más rentables. Además, los estudiantes crearán un modelo para predecir qué marca de los productos tecnológicos de Blackwell prefieren los clientes, basándose en los datos demográficos del cliente recogidos de una encuesta de marketing. Finalmente, los estudiantes presentarán los resultados al Equipo Ejecutivo, explicando las fortalezas y debilidades de los enfoques que se aplicaron y harán sugerencias para seguir mejorando. Semanas 21 a 30 En este curso, los estudiantes trabajarán para una start-up tecnológica de Internet de las Cosas que quiere usar Data Analytics para resol dos problemas del mundo físico: Uso inteligente de la Energía: modelado de patrones de consumo de energía por hora del día y los días del año en una residencia típica, cuyo sistema eléctrico es supervisado por variosratos. Localización en Interiores: determinar la posición física de una persona en un espacio interior, tomando las huellas de los dispositivos móviles por Wifi. Los estudiantes aprenderán a usar el lenguaje de programación estadístico R para realizar presentaciones, generar estadísticas descriptivas y modelos predictivos utilizando técnicas de regresión de series temporales y clasificadores estadísticos. Finalmente, los estudiantes presentarán los resultados al Equipo Ejecutivo de la start-up, explicando las fortalezas y debilidades de los enfoques que se aplicaron y harán sugerencias para seguir mejorando. más
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