Curso Superior de Administración de CRM para orientado al Marketing Relacional...
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Escuela Europea de Formación Continua. EEFC.
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-Adquirir conocimientos acerca de la evolución que ha tenido el marketing. -Aprender modelos de valoración del cliente. -Comprender el concepto "recomendación cliente-cliente (Word of Mouth)". -Determinar qué es el marketing industrial o entre empresas. A quién va dirigido Este Curso Superior de Administración de CRM para orientado al Marketing Relacional está dirigido está dirigido a todas aquellas personas interesada en el ámbito de Comercio y Marketing y quieran especializarse en administración de crm para orientado al marketing relacional. Temario completo de este curso Nuestro portal te presenta este curso del centro de formación escuela europea de formación continua que está estructurado en las unidades temáticas que se detallan a continuación: Parte 1. Marketing relacional Unidad didáctica 1. Del marketing tradicional al marketing relacional Unidad didáctica 2. Estructura customer relationship management (crm) Unidad didáctica 3. Satisfacción del cliente, calidad percibida y valor para el cliente Unidad didáctica 4. Retención, lealtad, confianza Unidad didáctica 5. Modelos de valoración del cliente Unidad didáctica 6. Recomendación cliente cliente (word of mouth) Unidad didáctica 7: marketing industrial o entre empresas Unidad didáctica 8. Marco conceptual del valor del cliente Unidad didáctica 9. Modelo de valor del cliente Unidad didáctica 10. Clasificación del cliente por su valor Unidad didáctica 11. Recomendaciones Parte 2. Administración del gestor de datos en sistemas erp-crm Unidad didáctica 1. Gestión de mantenimiento en almacén de datos Unidad didáctica 2. Evaluación del rendimiento Unidad didáctica 3. Resolución de problemas en el almacén de datos Unidad didáctica 4. Transporte de componentes entre entornos de desarrollo, prueba y explotación en almacén de datos Unidad didáctica 5. Errores en la ejecución del transporte Unidad didáctica 6. Procesos de extracción de datos en sistemas de almacén de datos Unidad didáctica 7. Incidencias en el proceso de extracción de datos más
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