Curso Online Metodología Lean Six Sigma, Nivel Black Belt
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Los objetivos del curso son: - Dar a conocer a los participantes las múltiples ventajas resultantes de la aplicación de la mejora Continua en tu organización - Dotar del conocimiento Lean y Six Sigma en cuanto a Técnicas, Herramientas y Metodología, de modo que se obtenga el conocimiento, vocabulario y cidad para dar soporte y liderar una iniciativa Lean Six Sigma en tu Organización. - citar para asumir el papel de promotor de la Mejora Continua dirigiendo Proyectos de Mejora con las mayores garantías de éxito. A quién va dirigido Dirigido a todas las áreas y personal con responsabilidad en la Mejora, ya sea de Pequeñas, Medianas o Grandes Empresas. Requisitos Para la realización de este curso se aconseja disponer de una formación previa de nivel de Graduado o Licenciado, o unos conocimientos equiparables con conocimientos básicos de estadística y en el uso de las herramientas informáticas tipo excel o similar. Temario completo de este curso Módulo 1: Herramientas de la Calidad Introducción a la Mejora Continua. Metodología PDCA. La Cultura Lean. Los 7 + 1 desperdicios. Flujo continuo. Actividades de Valor Añadido. Actividades de No Valor Añadido. Las herramientas básicas de la calidad: a. Histogramas b. Gráficos de Pareto c. Hoja de recolección de datos d. Diagramas de Flujo e. Diagramas causa-efecto. Brainstorming. Diagrama de árbol y diagrama de afinidad. f. Gráficos de control g. Diagramas de dispersión y correlación. Las herramientas avanzadas de la calidad: a. Los 5 por qué’s, b. AMFE c. QFD. 6. Ejemplos prácticos de aplicación de las herramientas. Módulo 2: Metodología de las 5 Eses 1. La Metodología “5 S”, base del Lean Management. 2. El objetivo de las 5 Eses: Creación de gestión participativa y gestión del lugar de trabajo. 3. Metodología “5 S” paso a paso. Los “SOLES”. 4. La necesidad del trabajo en equipo. 5. Gestión participativa. Creación del ámbito participativo a nivel operativo. 6. Ejemplos prácticos. Ejemplos de implantación. 7. Roles y responsabilidades. Definición y asignación de responsabilidades a los diferentes niveles. 8. Cómo coordinar e impulsar la implantación de un proyecto 5 Eses vivo. 9. Mantenimiento y gestión de propuestas de mejora. Dinámica de auditorias y gestión de propuestas de mejora. 10. Las 5 Eses como elemento motivador. 11. Errores comunes en 5 Eses. Ejemplos de las trampas a evitar. 12. Conclusiones finales. Módulo 3: Metodología SMED 1. La Cultura "Lean". Los 7 + 1 despilfarros. 2. Los Problemas como una Oportunidad de Mejora. 3. Las actividades de valor añadido. 4. La Metodología SMED paso a paso. 5. El SMED, la Fórmula 1 de la Producción. 6. Definición del tiempo de cambio. 7. Las 4 es del SMED. 8. Las operaciones internas y las operaciones externas. 9. Ejemplos de puesta en práctica del SMED. 10. Cómo se pasa de una cambio de 12 horas a un cambio de 4 horas. 11. Ejemplos prácticos de aplicación Módulo 4: Indicadores TPM de Productividad (OEE, MTTR, MTBF) 1. La importancia de la medición. Las grandes pérdidas. 2. Indicador TPM de Productividad por excelencia: OEE. Cálculo de las tasas de Disponibilidad, Rendimiento y Calidad. 3. Indicadores TPM de Mantenimiento por excelencia: MTTR y MTBF 4. Ejemplos prácticos de cálculo de los indicadores. Resolución. Módulo 5: Poka-Yoke 1. Re-escribiendo la Ley de Murphy. 2. Introducción a la teoría del Sistema Poka-Yoke. Los errores y los defectos. 3. La Cultura de los “Ceros Defectos” como parte de la filosofía Lean. 4. Ejemplos prácticos de aplicación Módulo 6: Autocontrol y Polivalencia 1. Encuadre del Autocontrol y la Polivalencia dentro del Modelo Lean. 2. Necesidad del despliegue del Autocontrol. 3. Ventajas, Inconvenientes y Límites del Autocontrol. 4. Necesidad de Polivalencia en la Organización. 5. Control de la Polivalencia. 6. Ejemplos de Matriz Visual de Control de la Polivalencia Módulo 7: KANBAN 1. Introducción al KanBan. 2. Clasificación ABC. 3. Ejemplos prácticos Módulo 8: VSA = VSM + VSD (Value Stream Analysys = Mapping + Design) 1. Generalidades de VSM (Value Stream Mapping): Definición y terminología 2. Análisis de la cadena de valor actual (VSM) 3. Diseño de la cadena de valor futura (VSD) 4. Creación del Plan de Acción: Confirmación kaizen puntuales; Priorización por lazos; Definición de objetivos y plazos; Seguimiento 5. Ejemplos de Aplicación en los Sectores Industrial y de Servicios Módulo 9: Metodología Six Sigma 1. Principios de la Mejora Continua. 2. Las herramientas básicas de la Calidad y el Lean Management como complementarios. 3. Metodología 6 Sigma. ¿Qué significa? 4. Organización de un Proyecto 6 Sigma. 5. La Metodología DMAIC paso a paso. Subfases de cada e. 6. Check list de peguntas para avanzar en cada e. 7. Herramientas útiles en cada e 8. Identificación y selección de Proyectos de Mejora. 9. Reporting 10. Estudio de 7 Proyectos Six Sigma Módulo 10: Control Estadístico de Procesos 1. I Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua. 2. Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión. 3. Intervalo de confianza. 4. La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab. 5. La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables. 6. Experimento de Deming. 7. Estudios de la cidad de los procesos. Cp y Cpk, Pp y Ppk. cidad a largo plazo y cidad a corto plazo. Interpretación de otros índices de cidad. 8. Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias. 9. Interpretación de los gráficos de control. 10. Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa. 11. La prevención frente a la detección. 12. Los gráficos de control de variables aleatorias continuas: a. Gráfico de X (Valores individuales), b. Gráfico de X (Valores individuales) y Recorrido móvil c. Gráfico de Medias y de Recorridos, d. Gráfico de Medias y Desviaciones típicas e. Gráfico de Medias Móviles y Recorridos Móviles 13. Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos: a. Gráfico "p" de fracción de unidades no conformes, b. Gráfico "np" de nº de unidades no conformes, c. Gráfico "u" de disconformidades por unidad d. Gráfico "c" de nº de disconformidades. 14. Reglas de Shewart de aplicación a los gráficos de control. 15. Supuesto de Normalidad. Test de Normalidad. Transformadas para contir a distribución normal. 16. Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel y Minitab. Total 25 ejercicios completos resueltos paso a paso. Módulo 11: Contraste de Hipótesis 1. Concepto de hipótesis estadística. Hipótesis nula (H0) y alternativa (H1). Diferencias significativas. Estadístico de prueba. 2. Tipos de errores. 3. Definición del p-valor. 4. Metodología del contraste de hipótesis. 5. Comparación de una proporción con un valor. Comparación de dos o más proporciones. 6. Comparación de una media con un valor. Comparación de dos o más medias. Caso de experimento bloqueado: muestrasreadas. 7. Comparación de dos o más varianzas. 8. Contraste de hipótesis con dos factores. 9. Ejemplos prácticos de aplicación de cada uno de losrtados en Minitab. Interpretación de resultados. Total 17 ejercicios completos resueltos paso a paso. Módulo 12: Análisis del Sistema de Medida. Análisis R&R Análisis R&R: Repetitibilidad y Reproductibilidad. Tipos de diseño de los ensayos. Diseños cruzados. Diseños anidados. Linealidad de la medición. Planteo y resolución de ejercicios. Total 6 ejercicios completos resueltos paso a paso. Módulo 13: Correlación y Análisis de Regresión 1. Concepto de Correlación. Covarianza. Coeficiente de Pearson (r – R2). 2. La estratificación. 3. Análisis de regresión – lineal y no lineal; simple – múltiple. 4. Ejemplos prácticos de Análisis de Regresión, simple y múltiple, en Minitab. Interpretación de resultados. Total 3 ejercicios. Módulo 14: Diseño de Experimentos 1. Diseño de experimentos. Fundamentos teóricos. 2. Gráficos Multi-vari. 3. Es para llevar a cabo un diseño de experimentos. La elección de variables. 4. Diseños factoriales completos. 5. Diseños factoriales fraccionales. 6. Diseños robustos. Factores de control y factores de ruido. 7. Método de Taguchi. Método de la matriz producto y Método de la matriz única. 10. Método de la superficie de respuesta. 11. Ejercicios prácticos de aplicación en Minitab. Total 17 ejercicios completos resueltos paso a paso. más
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