Big Data. Certificación en Big Data y Data Science

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INTECSSA - Instituto Inertia de Sistemas y Software Avanzado

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El Curso de Certificación en Big Data y Data Science (Foundation) proporciona al alumno una formación integral en Big Data que le permita diseñar proyectos e identificar los beneficios empresariales que el tratamiento del Big Data puede aportar, incluyendo los conocimientos de las tecnologías y herramientas fundamentales en ese tipo de soluciones, y también los elementos regulatorios y de gestión de proyectos asociados. Los conocimientos y competencias técnicas adquiridas se contextualizan en casos aplicables a diferentes áreas del negocio. Con el Curso de Certificación en Big Data y Data Science (Foundation) podrá: • Ser un técnico especializado en despliegue de herramientas y tecnologías Big Data. • Exhibir una infraestructura de Hardware y Software en tiempo real que soporte una arquitectura de Big Data que trabaje con altos volúmenes de datos (incluyendo datos no estructurados). • Mostrar los nuevos tipos de análisis que facilita esta nueva plataforma; análisis de nuevas fuentes no estructuradas, modelos predictivos en tiempo real, análisis de texto, etc. • Conocer los principales casos de uso que se están implantando: análisis avanzado de clientes y ciudadanos, análisis de operaciones, análisis de riesgo y fraude, smarter grid, smarter cities, etc. El Curso de Certificación en Big Data y Data Science (Foundation) le permite trabajar en los siguientes perfiles profesionales: • Banca de insión y privada • Empresa de Retail • Manufactura y producción general • Telecomunicaciones • Organizaciones no gubernamentales • Empresas aseguradoras • eCommerce y Social Media • Gestión de activos A quién va dirigido Este Curso de Certificación está dirigido a jóvenes profesionales que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva en su búsqueda de empleo, especializándose en cómo implantarlo técnicamente. El ámbito profesional es muy variado ya que Big Data se aplica a cualquier sector industrial, aunque el público objetivo será personal técnico con interés en evolucionar los procesos de clientes, operaciones e inteligencia. Este Curso de Curso de Certificación en Big Data y Data Science (Foundation) está pensado para: • Graduados en finanzas, banca y seguros, así como a ingenieros y técnicos informáticos, industriales y telecomunicaciones. • Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información y hasta medicina. Requisitos Este Curso de Certificación no tiene ningún requisito académico de acceso previo, no obstante, el estudiante deberá tener en cuenta que el contenido de algunas unidades didácticas requerirá una mayor o menor dedicación al estudio, dependiendo de su formación académica previa. Temario completo de este curso TEMARIO CURSO DE CERTIFICACION EN SOLUCIONES Y TECNOLOGIAS BIG DATA (FOUNDATION) 1. Introducción a Data Science Definición y Casos de uso 2. Big Data Definición Big Data: Contexto, motivación y casos Definición Big Data: Arquitectura Big Data Definición Big Data: Tipologías de datos Infraestructuras y tecnologías Tecnologías de almacenamiento en Big Data Infraestructuras y tecnologías Infraestructuras de cómputo para Big Data 3. Data Mining Proceso CRISP-DM Implicaciones de los datos Dominios Técnicas en las fases del proceso Tipos de Problemas de Asociación 4. Métodos de Clasificación Supervisada Validación en Clasificación Supervisada Métodos de Clustering Validación en Clustering Selección de atributos (FSS) Filtering Wrapper Reducción de Dimensionalidad 5. Análisis de datos no estructurados: Texto Proceso de Análisis de Texto Preprocesamiento y limpieza Detección de frases Detección de partes del discurso Detección de entidades Análisis de sentimientos 6. Análisis de datos no estructurados: Imágenes Definición de Imagen digital Filtrado de imágenes en el dominio espacial y espectral Análisis de la imagen Anotación de imágenes Aplicaciones de data mining en imágenes Consolidación de conceptos 7. Elaboración del plan y proyecto final del curso más

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