BIG DATA
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Curso
Dar una visión global del concepto "Big Data" Mostrar el valor que puede aportar a una organización el uso del big data y cuáles son los casos en los que su aplicación es necesaria o favorable Temario completo de este curso 1.- ¿Qué es Big data? · Introducción · Evolución de la Gestión de Datos · Definición de Big Data · Arquitectura de Gestión de Big Data · Rendimiento de la Arquitectura · Analítica Tradicional y Avanzada 2.- Utilidades de Big Data · Introducción · Bases de Datos Relacionales y Big Data · Bases de Datos NoSQL y Big Data · Requisitos de Big Data · Integración de Diferentes Tipos de Datos 3.- Arquitectura e Infraestructura necesaria para el uso de Big Data · Big Data Stack · Redundancia en la Física · Infraestructura de Seguridad · Interfaces con Aplicaciones e Internet · Bases de Datos Operativas · Servicios de Datos y Herramientas · Data Warehouses Analíticos · Analítica en Big Data · Aplicaciones Big Data 4.- Software de Big Data · Introducción a las Bases de Datos Operativas · Bases de Datos Relacionales · Bases de Datos No Relacionales · Bases de Datos KVP: Riak, Redis · Bases de Datos de Documentos: MongoDB, Cassandra, CouchDB · Bases de Datos Basadas en Columnas: HBase · Bases de Datos Orientadas a grafos: Neo4j 5.- Caso Implantación Big Data: Hadoop · Introducción a Hadoop · HDFS · Ecosistema Hadoop · Hadoop MapReduce · Spark 6.- Fuentes de datos · Almacenes relacionales · Sensores: internet de las cosas · Redes sociales 7.- Big Data Análisis · Aprendizaje supervisado y no supervisado · Herramientas: Spark ML, R, Python 8.- ¿Qué empresas realmente necesitan Big Data más
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