Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny
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Este curso te permitirá, utilizando R y Shiny, desarrollar aplicaciones web para interactuar con los datos tratados o para realizar disos estudios interactivos y dinámicos. También se explica como desplegar las aplicaciones una vez realizadas y como compartirlas, tanto para funcionar en un entorno standalone o en sistema web accesible desde Internet, alojado en tu propia sitio, o en alguna de las opciones libre o freemium como shinyapps. A quién va dirigido Si te interesa la Ciencia de los Datos (Data Science), eres ingeniero de Machine Learning o, en general, utilizas o desarrollas aplicaciones de Big Data. Especialmente indicado para Data Scientist o Data Engineers, Big Data Developers o Machine/Deep Learning Engineers. Requisitos No se necesita conocimientos previos, más que los de programación básica. Es recomendable estar familiarizado con R (aunque se dan unos conceptos básicos y se explican todos los comandos) y también es interesante conocer como funcionan JavaScript, HTML, CSS y, en general, las aplicaciones web, aunque no se sea un experto. Temario completo de este curso Contenido del curso Introducción Presentación del Instructor Objetivos del Curso ¿Qué es R? ¿Y RStudio? Instalación de R y Rstudio ¿Qué es Shiny? Instalación de Librerías en R Conociendo a R Operadores Objectos de R: Vectores Objetos de R: Dataframes Objetos de R: Listas Objetos de R: Series Temporales Loops (Bucles) Funciones en R Visualización Básica en R Tu primera app de Shiny: Partes Principales Tu primera app de Shiny: Construcción Tu primera app de Shiny: Lanzar una App Encontrar ayuda en Shiny Chuleta de Shiny Bienvenido a Shiny Estructura y Primer Ejemplo Interfaz de Usuario Principales Widgets de Shiny Practicando con la UI Práctica con la UI Resultado - Practicando con la UI Salidas (outputs) Reactivas Practica con el output Práctica con Output Scripts de R y datos (parte I) Enunciado Práctica Censo Práctica del Censo de EE.UU. Resultado Práctica Censo Expresiones Reactivas Enunciado Práctica Expresiones Reactivas Práctica Expresiones Reactivas Resultado Práctica Expresiones Reactivas Compartir y Publicar en Shiny Explicación de la Aplicación El código de la aplicación Básica Aplicación Básica Problema palabras en inglés Práctica Palabras en Inglés Resultado Práctica palabras en inglés Trabajando con Pestañas (Tabs) Añadir Pestañas: Modificación Trabajando con DataTables Mejorando la pestaña de Modificación Trabajando con Diálogos Modales Terminando la pestaña de Modificación Trabajando con UI Dinámicas Añadir Pestañas: Añadir nuevos libros Trabajando con Updates Mejorando la pestaña Nuevo libro Mejorando la pestaña de Nuevo Libro 2 Trabajando con ShinyDashboards Aplicación de Libros en Shinydashboards parte 1 Práctica con Shynidashboard Práctica con Shinydashboard Resultado Práctica Shinydashboard Aplicación de Libros en Shinydashboards parte 2 Tu turno. ¿Qué funciones añadirías a la App? Presentación App MNIST Archivos e instalación de librerías Dibujar el plot Dibujar la matriz Guardar modelos y contir matriz Calcular predicciones Predicción total Mejoras de la app Resumen del Curso Próximos Pasos más
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