Análisis en Microsoft Excel: Power Pivot, DAX y Power Query.
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Automatizar todo el proceso de preparación de datos para ser analizados sin necesidad de utilizar Macros o Programación. Extraer, transformar y cargar datos a Excel de múltiples orígenes de dato e incluso de diferentes formatos para ser analizados. Utilizar las consultas de Power Query como herramienta de consulta de información de datos externos. Aumentar las cidades de Excel para analizar varias tablas de datos mediante la creación de modelos de datos en Power Pivot. Crear modelos cuyas tablas reciben los datos desde diferentes orígenes de datos. Incluso serás z de crear una tabla que recibe los datos desde orígenes de datos de diferente formato. Crear fórmulas con DAX para aumentar las posibilidades en cuanto a resultados que pueden mostrar las tablas dinámicas. Obtener resultados en las tablas dinámicas que cumplen condiciones. Simular el funcionamiento de las funciones SUMAR. SI, CONTAR. SI, etc… en tablas dinámicas usando fórmulas DAX. Y mucho más. Revisa la descripción del curso y el temario para más detalles. A quién va dirigido Usuarios de Excel que quieren seguir ampliando sus conocimientos avanzados sobre Excel. Cualquier persona que quiera aprender algunas de las nuevas cidades de Excel para el tratamiento de datos, su análisis y la Inteligencia de Negocio. Usuarios de Excel que quieren dejar de depender de los departamentos IT a la hora de acceder a los datos, prepararlos para el análisis y analizarlos. Usuarios de Excel que quieren ir más lejos en el análisis de datos con su herramienta favorita, Excel. Cualquier persona que en su trabajo diario con Excel necesita extraer y trasformar datos externos para ser analizados en Excel y quiera automatizar ese trabajo para realizarlos en el menor tiempo posible y no tener que repetirlos. Cualquier usuario de Tablas Dinámicas que necesita más de ellas, con este curso romperá todas las limitaciones que tiene esa herramienta. Podrá obtener resultados que antes estaban vetados en las tablas dinámicas y las podrá configurar como nunca se había imaginado. Cualquier persona que quiera solucionar los problemas y limitaciones más habituales que tiene Excel a la hora de acceder, transformar y analizar de datos. No hace falta que sean grandes cantidades de datos, cualquier usuario de Excel normal se puede beneficiar de estas nuevas herramientas. En realidad, cualquier usuario de Excel debería aprender estas herramientas ya que son el presente y futuro de Excel. De aquí a uno años se án como la revolución que supuso en su momento las Tablas Dinámicas. Requisitos Conocimientos básicos de Excel y de creación de Tablas Dinámicas. La sión de Excel mínima recomendable para seguir el curso al 100% es Excel 2016 o Excel 365. Aunque parte del contenido se puede realizar con muchas limitaciones en Excel 2010 y 2013, no se recomiendan estas siones para trabajar con las herramientas del curso. En el curso no se dará soporte a esas siones. Este curso no es compatible con la sión Excel de MAC, no dispone de estas herramientas. Temario completo de este curso Contenido del curso Bienvenido al curso. Qué son las herramientas "Power" y por quérecieron. siones de Excel compatibles con el curso. Conseguir Excel 100% compatible. Descarga de material complementario y funcionamiento de Udemy. Introducción a las tablas dinámicas para no iniciados en ese tema. ¿Qué es Power Query? ¿Para qué sirve Power Query? Ejemplo de las limitaciones de Excel como herramienta ETL sin Power Query. Descarga, instalación y acceso a Power Query en Excel 2010, 2013 y 2016/365. Primeros pasos con Power Query y el Editor de Consultas en Excel 2016/365. Realizamos las primeras transformaciones básicas sobre unos datos. Cargamos el resultado de la primera consulta creada con Power Query en Excel. Repetimos el Proceso ETL en Excel 2010 y Exce 2013 para las diferencias. Qué hay detrás de los pasos de una Consulta de Power Query y como gestionarlos. Introducción. Extraer, transformar y cargar datos de un archivo CSV con Power Query. Actualización manual y automática de consultas de Power Query. Extraer, transformar y cargar datos de un archivo CSV mal estructurado. Anexar consultas, unir una o varias consultas en una consulta existente. Cambiar la configuración de cargar por defecto de las consultas. Anexar consultas, crear una nueva consulta partiendo de otras. Extraer, transformar y cargar archivos CSV de una o varias carpetas. Renombrar los pasos de una consulta. Introducción. Procesar datos de varios rangos de celdas de una misma hoja. Procesar todas las Tablas de Excel del documento actual. Procesar datos de una hoja de un documento de Excel externo. Procesar varias hojas de un archivo de Excel externo. Procesar varias tablas de un archivo de Excel externo. Procesar los archivos de Excel de una o varias carpetas. Procesar tablas de Excel mal formateadas. Quitar dinamización de columnas. Procesar tablas de Excel con celdas combinadas y dobles rótulos de filas. Introducción. Usar las opciones de extraer textos y combinar columnas para crear una fecha. Crear columnas personalizadas escribiendo el código M. Crear columnas condicionales con el asistente de columnas condicionales. Interpretar datos de otras regiones cambiando la configuración regional. Crear columnas condicionales usando columnas numéricas para las condiciones. Utilizar el operador OR para controlar si se cumple alguna de las condiciones. Utilizar el operador AND para controlar si se cumplen todas las condiciones. Extraer información de los nombres de las carpetas o archivos procesados. Combinar en una consulta datos extraídos de una página Web. Combinar en otra otra consulta datos de una tabla creada con M. Combinar en una consulta columnas de una tabla de Excel. Presentación del ejemplo. Parametrizamos una consulta para que filtre usando el contenido de una celda. Creamos un condicional con código M para variar el resultado de una consulta. Actualizar una consulta con una Macro al pulsar un botón. Anexar o unir datos de Access a una consulta con datos de Excel. Usar una casilla de ificación para aplicar o no un filtro en una consulta. Actualizar una consulta al cambiar el valor de una celda usando código VBA. Introducción a los Modelos de Datos. Ejemplo de las limitaciones de Excel sin Modelos de Datos y Power Pivot. Descarga. instalación y activación de Power Pivot en Excel 2010, 2013 y 2016/365 Creamos el primer Modelo de Datos en Power Pivot añadiendo Tablas de Excel. Primeros pasos por un Modelo de Datos y Power Pivot. Como relacionar las tablas de un Modelo de Datos en Excel. Crear las relaciones de un Modelo de Datos en Excel 2013 y 2010. Detalles a tener en cuenta cuando usamos Tablas de Excel en Modelos de Datos. Introducción. Utilizar archivos CSV como origen de datos de las tablas de un modelo de datos. Utilizar datos de archivos externos de Excel como origen de datos de un modelo. Utilizar una Base de Datos de Access como origen de datos de un modelo de datos. Crear un Modelo de Datos con archivos CSV, Excel, Access y Power Query 1ª Parte. Crear un Modelo de Datos con archivos CSV, Excel, Access y Power Query 2ª Parte. Introducción. Ordenar los datos de una columna usando otras columnas. Modelos de datos con estructura de estrella vs estructura de copo de nieve. Crear jerarquías de campos para organizar o agrupar datos en Tablas Dinámicas. Crear Tablas Calendario en un Modelo de Datos con Power Pivot. Crear Tablas Calendario con datos de Excel. Crear Tablas Calendario en un Modelo de Datos con Power Query. Introducción a DAX: Columnas calculadas y Medidas. Conceptos básicos para crear columnas calculadas con DAX. Columnas calculadas con DAX para obtener resultados numéricos o estadísticas. Primeros pasos con las funciones en DAX. Crear columnas con funciones de texto. Uso de variables en DAX y creación de columnas con funciones de Fecha y Texto. Creamos columnas calculadas con las funciones lógicas IF y OR. más
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